要駕駛這么龐大的機甲，跟人的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合起來的新一代操作系統(tǒng)，是最好的操作方法。

    就好像是《環(huán)太平洋》里面的人操縱那些大型機甲去戰(zhàn)斗一樣。

    只不過《胡太平洋》中的人類操縱機甲，是需要兩個人同時進行控制，因為電影中的人類科技并不成熟。

    如果以人操縱那么大的機甲的話，駕駛員腦部神經(jīng)無法承受如此大的載荷，最終會導(dǎo)致神經(jīng)崩裂，最終身亡。

    所以影片中所表現(xiàn)出來的方式，則是以一個人控制另外一個腦半球進行操控，兩人神經(jīng)元以及腦海合二為一，從而可以完美的操控電影中的大機甲。

    而單人版的神經(jīng)元系統(tǒng)，則是比電影中的神經(jīng)元系統(tǒng)更加優(yōu)秀，性能更好，同時一個人就可以完成電影中所作做不到的事情。

    神經(jīng)元控制系統(tǒng)，類似于《三體》里出現(xiàn)的人列計算機，只不過它并不是由人組成，而是由真實的人造神經(jīng)元，模擬人腦內(nèi)的神經(jīng)元電信號傳播組成的電子計算機。

    《三體》中的人列計算機，是由三千萬士兵組成的雄偉的方陣，一塊占地三十六平方公里的計算機主板。

    這臺計算機的基本組成單元是一個一個的“門部件”，每一個“門部件”都由若干名士兵組成。

    比如，“與門”由三位士兵組成，每人執(zhí)兩面小旗，一黑一白（黑色代表1，白色代表0）；其中兩名士兵表示輸入，第三名表示輸出。

    只有當前兩名士兵都舉黑旗時，第三名士兵才舉黑旗；而其它任何情況下，第三名士兵都舉白旗。

    同樣道理，三名士兵還可以組成或門、與非門、或非門等其它部件。

    正像三體游戲中的馮·諾依曼（游戲人物，計算機專家的代表）所說，復(fù)雜的宇宙萬物其實是由最簡單的單元構(gòu)成的。

    這些簡單的邏輯部件連接在一起，就能構(gòu)成一套復(fù)雜的系統(tǒng)，從而完成復(fù)雜的計算。

    這在《三體》中實際是一種“擬人”的描述。

    假如真的由人類士兵組成這樣的一個系統(tǒng)，那么毫無疑問，這個系統(tǒng)的效率應(yīng)該是極低的，因為人類的反應(yīng)速度太慢了。但中真正的人列計算機是由三體人組成的。

    根據(jù)中人物的推測，三體人外表可能覆蓋著一層全反射鏡面，他們之間通過鏡面聚焦的光線語言來交流。

    想象每個三體人在一秒鐘內(nèi)可以揮動黑白小旗十萬次，那么以這個運算速度，也許三千萬個三體人真的能組成一個實用的計算機系統(tǒng)了。

    《三體》的作者借此出色地完成了一個科普任務(wù)，即使是完全不懂計算機的人看完這段，想必也對計算機的組成原理有了一個大概的了解了。

    但是，如果仔細思考，在這里的設(shè)定未必經(jīng)得起推敲，由邏輯門部件組成的計算機，其實只是人類的計算機，而三體人的計算機未必是同樣的工作方式。至少有兩個理由：

    第一，對于生物體來說，二元邏輯和二進制并不是最自然的選擇。

    第二，離散的輸入輸出也同現(xiàn)實世界不同，宏觀世界的物理量都是連續(xù)的。

    設(shè)想一種基本計算部件，它的輸入和輸出都是連續(xù)的實數(shù)，也不局限于進行二元邏輯運算，那就跟組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元件比較接近了。

    我們管它叫神經(jīng)元(neuron)。

    如果中的三體人真的可以一秒鐘反應(yīng)十萬次，而且眾多的三體人通過類似神經(jīng)元的方式進行連接，那么，他們所構(gòu)成的將不再是一臺普通的計算機，而很可能是一個具有超級人工智能的存在。

    而由簡單元件組合起來的力量，在現(xiàn)實世界的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)真正地顯現(xiàn)。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最基本組成單元——神經(jīng)元(neuron)，也被叫做感知器，(perceptron)是一種早期的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，在上個世紀五六十年代就被提出來了。

    現(xiàn)在它在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中已很少被使用，但理解它有助于理清其它類型神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)和設(shè)計思路。

    一個感知器的定義元素包括：

    1.有多個輸入：x1，x2，x3，...，它們只能是0或1。

    2.有一個輸出：output.只能是0或1。

    3.每個輸入對應(yīng)一個權(quán)重值：w1，w2，w3，...，它們可以是任意實數(shù)。

    4.有一個閾值：threshold.可以是任意實數(shù)。

    5.輸出output取決于各個輸入的加權(quán)求和與閾值threshold的大小，即：如果w1x1+w2x2+w3x3+...>threshold，則輸出output=1，否則輸出output=0。

    直觀上理解，感知器相當于一個決策模型，輸入表示進行決策時需要考慮的外在因素或條件，權(quán)重表示你對某個外在因素的重視程度，而閾值則表示你對于這個決策事件本身的喜好程度或接受程度。

    舉一個例子：假設(shè)周末有一個同學聚會，現(xiàn)在你正在決策要不要去參加。你考慮的因素如下：

    1.如果那天天氣好，那么你就更有意愿去參加。用x1=1表示天氣好，x1=0表示天氣不好。你對于天氣這個因素的重視程度為w1=3。

    2.如果某個你討厭的人也去參加聚會，那么你就興趣索然，不太樂意去了。用x2=1表示你討厭的那個人去參加聚會，x2=0表示那個人不參加聚會。對應(yīng)權(quán)重w2=-5，負值表示這個因素的出現(xiàn)會降低你去參加聚會的意愿。

    3.但如果你暗戀的一個女孩去參加聚會，那么你無論如何也是想去的。用x3=1表示那個女孩去參加聚會，x3=0表示她不參加聚會。這個女孩對于你太重要了，所以有一個很大的權(quán)重：w3=10。

    現(xiàn)在假設(shè)閾值threshold=2。我們根據(jù)前面的規(guī)則去計算output，這個計算過程就相當于決策過程。如果output算出來等于1的話，那么你就去參加聚會，否則就不去。

    決策結(jié)果無非是下面幾種：

    1.如果你暗戀的女孩去參加聚會，那么不管其它因素，你肯定就去了。因為權(quán)重w3實在太大了，不管另外的輸入是多少，都會導(dǎo)致加權(quán)求和后超過threshold=2。

    2.你暗戀的那個女孩不去參加聚會，而你討厭的那個人去參加聚會。這時不管天氣如何，你都不會去了。

    3.你暗戀的那個女孩和你討厭的那個人都不去參加聚會。那么你去不去最終取決于天氣怎么樣。

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